立即查看
手机扫一扫新华日报财经客户端立即查看
OK

创业公司能否在人脸识别的赛道上进行突围?

在过去的几年里,人工智能无疑是创投圈内最火热的领域,而人脸识别作为AI跑场中的一个赛道也被资本捧到了全新的高度。一时间大批量创业企业涌入这一市场,而众多人工智能企业也纷纷涉足人脸识别,企图分一杯羹。2017年7月,旷世科技4.6亿美元的C轮融资就此结束了国内人脸识别短期内混战的局面,形成了较为稳定的行业梯队。

独角兽企业称霸江湖

创新工场创始人兼CEO李开复曾评价,商汤、旷视、云从、依图是国内人脸识别技术的四只独角兽。事实上他们连续获得大笔融资的事件也确实将人脸识别的剧情不断推向高潮,然而当资本回归理性,整个人脸识别市场还是否能保持一路的高歌猛进,或许很快就能得到印证。

从四家独角兽企业的成长轨迹看,领域的兴起和资本的追逐起到了必不可少的助攻作用。在渡过了发展初期技术竞争、人才抢占的阶段后,以上述四家为代表的独角兽企业稳定占据了行业的第一梯队,而第二梯队由商业资源丰富、技术成熟的众多A股公司形成。并且各平行梯队内彼此间的技术差距细微,可以说“没有什么技术是不可取代的”是人工智能领域可被推算的规律。幸运的是,一、二梯队的人脸识别企业凭借着深厚的行业积累与资源沉淀,已经进入了安防、金融、医疗这类门槛较高的领域,并快速延伸各自触角。

小型创业公司进退两难

在人脸识别行业的第三梯队上还遍布许多小型的创业企业,一方面他们已经错过了大量的热钱涌入的最佳时机,另一方面他们也很难凭借差异化技术进入高门槛领域,完成快速成长的路径。尽管人脸识别拥有令人艳羡的千亿级市场,但对于第三梯队的创企而言,这或许会是“开始亦是结束”。记者对南京开为科技的CEO杨通进行了专访,希望从这个角度解读小型创企的真实处境。杨通表示,目前根据自身的发展情况来看,已经很难介入安防、金融这类较高级的领域,尽管在自身技术过硬的情况下,但缺少必要的商业资本仍是一种较为不利的制约。因此开为科技接下来的重点都会放在新零售行业,希望通过人脸识别技术为新零售带来更多的获客率以及更好的场景体验,以此打造变现途径。在谈到2018年的营收预期时,杨通认为将会达到千万级别,合作模式主要包括便利店、车载机器人以及一些大的品牌商。按照这个商业逻辑,即使绕开充满红利的安防与金融,依然有相当广阔的市场空间。但是作为小型的创业企业,在尚没有形成成熟的产品时,开为科技在合作中的议价能力与空间或许并不乐观。这也恰恰代表这一梯队的众多创企,获取融资的难度加之技术超越的难度,共同造就了进退两难的困境。

新零售是否春风拂面

消费场景的体验感受与线下数据的获取分析在新零售概念下,被推到了无数聚光灯下。零售在人脸识别技术的助推下能够进行自我革新,已经成为行业内外的共同认知。在谈到如何将人脸识别应有到新零售场景时,杨通表示,开为科技依据AI和AR技术提出了一套智能零售方案,包括智能会员、智能货架、智能支付、智能AR互动等。这些都能够为线下零售商获取充足的顾客数据并进行细分,通过定制化广告或有效互动,提高用户粘性。记者了解到,目前开为科技已经与江苏的连锁超市8天在线签订了合同,合作试点包括见福便利店、美食林时刻便利店、36524,并有望在2018年拿下全国范围内更多的便利店。

但是,新零售与人工智能一样在经历了几近疯狂的追捧后,开始进入资本的寒冬。尤其是诸如猩便利为代表的“大撤退”也表明着新零售行业正在面临重新洗牌的局面,同时BAT也在对新零售加速布局。但人脸识别的小型创企作为技术供应商,是否能搭载新零售的快车小步前进,形成有效的变现模式,仍然需要进一步观望。

编辑:陈秋彤 审校:李建文   
您可以在新华日报财经客户端写下评论
查看更多评论
扫一扫下载新华日报财经APP